收藏本站
《2019年(第六届)全国大学生统计建模大赛优秀论文集》2019年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

千里之堤,溃于蚁穴——大型建筑设施裂纹图像的自动识别研究

罗均  李桢  朱璐  
【摘要】:国民经济的平稳发展离不开大型建筑设施的保驾护航,因此对于建筑物的安全检测成为了学术界和工业界的焦点之一。众所周知,裂纹是引起安全隐患的重要原因,裂纹检测已是当今的一大研究热点,也是一大难点。本文通过改进传统的裂纹检测算法,采用更快的区域卷积神经网络(Faster R-CNN)识别大型建筑设施的裂纹,并且精确给出裂纹的具体位置及其概率。传统的裂纹识别算法需要手动提取特征进行分类,而且不能很好的区别划痕、水痕、刻痕等伪裂纹,复杂不高效,其分类效果也不理想。更快的区域卷积网络不仅可以自动提取图片的特征,一定程度上区分了伪裂纹,还提高了分类精度且可以定位裂纹在图片中的位置和概率。本文通过对比了三种模型:图片不做预处理Faster R-CNN、做同态滤波预处理的Faster R-CNN,和使用Adam优化的Faster R-CNN,发现做同态滤波等预处理的Faster R-CNN效果最好,损失值最小为0.3,分类精度最大可达0.892。最后,本文还从模型的鲁棒性,模型的功能,模型的应用范围三个方面论证了同态滤波预处理的Faster R-CNN优于传统方法。基于最优的模型,建立了一套自动识别裂纹的系统,其流程为拍摄图片-预处理-Faster R-CNN处理-得出裂纹位置及概率,具有很强的实用性,极大程度上解放了生产力。需要注意的是,由于实际裂纹图片的分布会随着时间发生变化,因此需要经常加入新的训练图片微调。最后,本文建立的系统对于细小的裂纹无法识别,在识别对安全性能要求非常高的建筑,比如金属建筑,还需要改进。
【作者单位】:长沙理工大学
【分类号】:TU198;TP391.41

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李奂谌;;基于增强卷积神经网络的路面裂纹检测[J];电脑与电信;2018年11期
2 韩庆;;基于集成神经网络的电能质量自动识别[J];科技创新与应用;2017年25期
3 李剑敏,朱泽飞,李日失;基于神经网络的平板裂纹检测[J];浙江工程学院学报;2003年04期
4 张超;卢伟;丁为民;罗慧;赵贤林;;基于扫频振动的禽蛋裂纹检测方法[J];食品与发酵工业;2015年06期
5 周高峰,曹巨江;陶瓷制品裂纹检测系统的研究[J];机械设计与制造;2005年10期
6 秦东兴;邵雨新;张自圃;;基于支持向量机的Scholte波自动识别[J];电子世界;2020年02期
7 陈齐平;康盛;张敏;肖强;刘禹;吴明明;;太阳能路面裂纹检测车设计[J];农业装备与车辆工程;2018年06期
8 周芯竹;姚毅;赵腾;;对输电线路瓷瓶裂纹检测的研究[J];无线互联科技;2013年11期
9 张晓春,刘岩;基于计算机图像识别的表面裂纹检测方法[J];重型机械;2003年05期
10 秦亚玲,计平,郑宇霞,阎育英;神经网络自动识别沉积微相在胡状集油田的应用[J];断块油气田;2001年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 罗均;李桢;朱璐;;千里之堤,溃于蚁穴——大型建筑设施裂纹图像的自动识别研究[A];2019年(第六届)全国大学生统计建模大赛优秀论文集[C];2019年
2 周丽娟;张坤丽;袁应成;昝红英;;基于规则的现代汉语连词用法自动识别研究[A];第五届全国青年计算语言学研讨会论文集[C];2010年
3 冯国灿;阮邦志;;人像自动识别的研究[A];信息科学与微电子技术:中国科协第三届青年学术年会论文集[C];1998年
4 王玉岗;胡包钢;钟振民;庄顺万;;乐曲节拍的实时自动识别研究与系统开发[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
5 邵金陵;何艳;赵荣椿;任金昌;;计算机对颅颌面影像的自动识别研究[A];第六届全国生物医学体视学学术会议暨第九届全军军事病理学学术会议、第五届全军定量病理学学术会议论文汇编[C];2005年
6 郝群;朱秋东;;游鱼位置的测试和自动识别[A];第九届全国光学测试学术讨论会论文(摘要集)[C];2001年
7 韩裕生;王润生;;航片中丘陵田的自动识别研究[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1998年
8 朱霞;陈俊斌;肖书成;黄永强;姚晓玲;;自动识别技术应用于军用物资包装标志的探讨[A];二十一世纪的中国包装——学术讨论会论文集[C];2000年
9 冉琼;李伟;常岚;迟耀斌;;用图像分割和分类方法自动识别革兰氏染色阳性球菌和白细胞[A];第十四届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2015年
10 吴虎明;孙尧;张依娜;孙晓琦;;二维超声心动图心脏室壁计算机自动识别技术研究[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1998年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 黄文婷;全天候动态监测自动识别超限超载[N];佛山日报;2020年
2 汤晓先 苏乃斌;有了“智能安全员”现场违章自动识别[N];国家电网报;2019年
3 记者 王译博;下月起我市新增770处抓拍摄像头[N];郑州日报;2017年
4 本报记者 傅晨雨;防酒驾系统自动识别酒驾[N];惠州日报;2017年
5 罗志华;“自动识别医生”值得在交通领域推广[N];湖北日报;2017年
6 王小月;要一台机器还是要一个机器人[N];中国消费者报;2017年
7 张璇 魏董华 杰文津 唐弢;智能餐厅、智能音响、城市大脑[N];企业家日报;2017年
8 周文豪;让自动识别技术的作用更强劲[N];中国包装报;2012年
9 北京特约记者 刘宁;维深结盟SATO推动自动识别技术应用普及[N];通信信息报;2005年
10 记者 徐庭娅;中国自动识别产业进入快速发展期[N];中国经济导报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 辛动军;彩色地形图要素的自动识别与获取研究[D];南京理工大学;2007年
2 刘德营;稻飞虱自动识别关键技术的研究[D];南京农业大学;2011年
3 Ahmed Mahgoub Ahmed Talab(塔拉比);基于图像处理技术的目标识别方法及其在裂纹检测中的应用[D];武汉理工大学;2015年
4 胡青;基于公共通信网络的MIP-AIS系统关键技术研究[D];大连海事大学;2011年
5 章国稳;环境激励下结构模态参数自动识别与算法优化[D];重庆大学;2012年
6 彭诗力;大规模混合数据分类的核方法研究[D];天津大学;2017年
7 胡庆辉;非稀疏多核支持向量机学习方法研究[D];武汉大学;2015年
8 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
9 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
10 蔡从中;支持向量机及其在生物材料功能研究中的应用[D];重庆大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 莫璟彬;基于机器视觉的磁环裂纹检测方法研究[D];华南理工大学;2019年
2 申屠锋营;铁磁性管道裂纹检测系统设计[D];中国计量大学;2018年
3 宋文豪;基于机器视觉的核燃料芯块表面裂纹检测方法研究[D];郑州大学;2019年
4 戴其俊;基于动力学信号分析的鸡蛋蛋壳裂纹检测研究[D];江苏大学;2017年
5 阚仁峰;基于单目视觉图像裂纹检测与跟踪自动焊接方法的研究[D];江苏理工学院;2017年
6 黄凡哲;基于机器视觉的复杂背景活体猪检测方法研究[D];山西农业大学;2018年
7 图布信;偏时域相干算法在同态滤波中的应用[D];内蒙古工业大学;2005年
8 曹越;条烟光电自动识别分类关键技术的研究[D];电子科技大学;2019年
9 魏芳;基于语义分割的车载路面裂缝自动识别技术研究[D];长安大学;2019年
10 肖丽翔;新版人民币安全线光变特性研究及自动识别探索[D];厦门大学;2017年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026