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《2017年(第五届)全国大学生统计建模大赛获奖论文选》2017年
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基于SVM和LDA模型的手机评论情感分析

林井琦  王智超  刘幸彬  
【摘要】:随着电子商务的普及,消费者在网购后留下的评论信息越来越多,利用自然语言处理技术对评论信息进行情感倾向性分析,可以挖掘出消费者对某商品的关注点。对商品评论大数据进行情感分析具有巨大的商业价值和社会意义。基于网络爬虫采集到的各大电商下若干品牌手机的评论信息,采用SVM模型对评论信息进行正负面情感的分类和好评属性的分析。对分类后的评论采用LDA模型进行主题提取,得出了人们对小米5S的关注点为"发热",华为P9关注点为"国产",iphone6s关注点为"续航"等结论。此次研究对手机评论的情感进行分析,得到了消费者对不同手机的赞点,抱怨点,对各品牌手机的改进方向有较大的参考价值。
【作者单位】:南京财经大学
【分类号】:TP391.1

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