基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究

【摘要】：随着电子商务的迅速发展,网络交易安全越来越收到重视,一旦用户帐号和密码被非法窃取,将蒙受巨大损失。本文介绍了一种基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的方法对密码输入过程中键盘敲击频率等特征进行识别,以此判断密码输入者的身份。实验表明这种方法可以比较有效地检测异常密码输入。

【作者单位】：哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院哈尔滨工业大学电气工程与自动化学院
【分类号】：TP309

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前10条

1	许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
2	管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
3	刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
4	高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
5	汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期
6	尚磊;刘风进;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];兵工自动化;2007年03期
7	胡淑燕;郑钢铁;;应用支持向量机的眼睑参数疲劳预测[J];北京航空航天大学学报;2009年08期
8	王自强;段爱玲;张德贤;;基于自适应核函数的支持向量数据描述算法[J];北京化工大学学报(自然科学版);2008年02期
9	陈增照;杨扬;董才林;何秀玲;;支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用[J];北京科技大学学报;2006年02期
10	郭辉;刘贺平;王玲;;基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘[J];北京科技大学学报;2006年08期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届（2011年度）学术年会论文集(下)[C];2012年
2	;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3	吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4	;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5	蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6	王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7	;Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8	晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
9	刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
10	戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2	殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3	柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学（北京）;2010年
4	姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
5	陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
6	张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
7	宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
8	刘建明;古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D];浙江大学;2010年
9	渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
10	李卓;图像信息隐藏与隐写分析算法的研究[D];浙江大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2	李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3	江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
4	李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5	刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
6	方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
7	梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
8	李林;基于可靠性的TBM刀盘轻量化设计[D];大连理工大学;2010年
9	李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
10	梅丽;人类启动子识别算法研究[D];辽宁师范大学;2010年

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前10条

1	刘浩洋;陈德运;李谋遵;;基于支持向量机的电容层析成像图像重建算法[J];哈尔滨理工大学学报;2006年04期
2	王晶;卫金茂;;一种改进的支持向量机及其在癌症诊断中的应用[J];计算机应用;2006年02期
3	杨树范;任月鸥;王雪;;基于支持向量机的虹膜识别方法[J];长春工业大学学报(自然科学版);2006年04期
4	夏辉;穆希辉;马振书;杜峰坡;兰箭;;基于支持向量机的角点检测方法研究[J];计算机应用与软件;2009年01期
5	许小明;;支持向量机方法在人脸识别中的应用研究[J];上饶师范学院学报;2009年03期
6	王立国,张晔,谷延锋;支持向量机多类目标分类器的结构简化研究[J];中国图象图形学报;2005年05期
7	沈美丽;陈殿仁;;支持向量机在尿沉渣有形成分分类中的应用[J];电子器件;2006年01期
8	郭建方;王学军;;支持向量机在科研项目评审中的应用研究[J];硅谷;2008年18期
9	李桂林;赵晖;;基于二次特征选择和支持向量机的面部表情识别[J];电脑知识与技术;2008年36期
10	王之怡;杨一帆;;多分类簇支持向量机方法[J];计算机应用;2010年01期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（上册）[C];2004年
2	应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）论文集[C];2007年
3	曹兆龙;万福永;;SVM算法及其在多类字母图像识别中的应用[A];第25届中国控制会议论文集（下册）[C];2006年
4	杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
5	许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
6	戴燚;王锡淮;;基于支持向量机的船舶同步发电机建模[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
7	王晶;薛毅;;基于有效集法的改进支持向量机算法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
8	徐扬;陈实;田玉敏;;基于核主成分分析的步态识别[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（二）[C];2008年
9	常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
10	黄文明;邓珍荣;计冬华;;基于支持向量机的红细胞彩色图像分割[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年

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前4条

1	本报记者赵晓涛;点亮！防御零日攻击之光[N];网络世界;2007年
2	清华大学苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
3	;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
4	;数据库压缩产品可以有效防护数据丢失吗[N];中国计算机报;2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	李伦波;自然场景下交通标志的检测与分类算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
2	王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
3	陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
4	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
5	佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
6	陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
7	田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
8	秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
9	何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
10	马丽;基于流形学习算法的高光谱图像分类和异常检测[D];华中科技大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	徐淑萍;基于支持向量机的图像分割研究综述[D];辽宁科技大学;2008年
2	张忠祥;计算机动画中碰撞检测技术研究[D];江南大学;2009年
3	江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
4	丁胜;基于支持向量机的手写体字符识别[D];青岛大学;2006年
5	朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
6	任月鸥;基于支持向量机的虹膜识别方法研究[D];吉林大学;2006年
7	宋宇;基于支持向量机的人脸检测[D];四川大学;2005年
8	赵辉;基于SVM的数据挖掘分类技术研究[D];西安电子科技大学;2008年
9	吴疆;基于支持向量机的红外谱图识别[D];四川大学;2005年
10	马跃平;基于小波变换和支持向量机的人脸识别方法研究[D];苏州大学;2005年

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