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《智慧规划·生态人居·品质空间——2019年中国城市规划信息化年会论文集》2019年
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基于IC卡和GPS数据的昆山市居民公交出行特征分析与应用

肖飞  徐佳峰  杨柳  刘杰  薛林  
【摘要】:为解决传统公交调查方法存在的人力耗费大、调查周期长、后期数据处理困难等问题,本文提出通过挖掘公交IC卡和车辆GPS数据来分析公交乘客出行特征的方法。基于昆山市2019年4月份IC卡和GPS数据,采用位置匹配和时间匹配算法分析,识别乘客公交出行的上车站点,同时基于有典型出行规律的乘客的往返位置特征识别乘客下车站点,再基于换乘空间阈值、换乘时间阈值识别乘客换乘行为,从而挖掘乘客出行的0D规律。最后以昆山市为例,基于IC卡和GPS数据信息,研究居民公交出行时间和空间特征,并应用于诸多项目实践,取得良好效果。

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