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基于动态聚类的地面移动目标的低空跟踪

丁卫  龚振邦  
【摘要】:提出一种基于动态聚类的地面移动目标低空跟踪的方法。该方法根据目标跟踪的实际情况选择分类特征,确定聚类准则函数,采用动态聚类方法,依次对像平面上的象素进行子窗口聚类,然后对子窗口内的象素进行运动区域聚类,最后对运动区域的象素进行目标聚类,从而比较精确地获得被跟踪目标的重心位置,并将其作为下一帧的聚类中心。由此,目标跟踪的过程变成一个动态聚类的过程。该方法是一个非监督学习方法,简单实用,通过仿真实验证明了该方法的有效性。

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