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《中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集》2010年
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一种改进的多目标差分进化算法研究

刘潇  桂卫华  王雅琳  王晓丽  阳春华  
【摘要】:为了有效求解多目标优化问题,提出了一种改进的多目标差分进化混合算法(SM-DEMO).该算法设计了一种基于欧氏距离的排序选择方法,将Pareto非劣等级排序操作和差分进化算法进行有机融合,并在进化过程加入单纯形局部搜索,引入优秀个体提高算法收敛性.实验证明,该算法能够有效逼近真实的非劣前沿,具有良好的收敛性和分布多样性.
【作者单位】:中南大学信息科学与工程学院
【分类号】:TP301.6

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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9 齐峰;人工神经树网络模型的优化研究与应用[D];山东师范大学;2011年
10 焦竹青;变换域中的多源图像融合方法研究[D];江南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 吴明权;基于交互式特征造型的约束求解研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
4 范勤勤;基于协进化策略的改进差分进化算法及应用[D];华东理工大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前6条
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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4 吴亮红;差分进化算法及应用研究[D];湖南大学;2007年
5 刘真;差分进化算法在多目标优化中的应用研究[D];中国石油大学;2010年
6 张明;差分进化算法在组合优化问题中的应用研究[D];南京信息工程大学;2011年
7 张越;差分进化算法及其在气动优化设计中的应用[D];上海交通大学;2009年
8 朱俊;策略自适应差分进化算法及其应用[D];华东理工大学;2012年
9 张文宫;差异工件单机批调度的差分进化算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
10 刘文盼;多目标差分进化算法的自适应策略研究[D];湘潭大学;2012年
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