收藏本站
《中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集》2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

扰动蚁群算法中参数的优化选择

张丹  华红艳  邵丽红  
【摘要】:蚁群算法作为一种新型的启发式方法,具有正反馈、并行计算和贪婪启发式搜索等优点,可以用来求解诸如配电网规划这样的组合优化问题。本文介绍了加入小扰动策略的蚁群算法的基本原理和模型,针对算法搜索时间长、易陷入局部解等缺陷,把扰动算法应用到配电网优化规划中,通过对各计算因子的动态调整进行仿真实验,确定了算法参数的优化设置原则,其结果有利于扰动蚁群算法的进一步推广和应用。

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 王志刚,杨丽徙,陈根永;基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法[J];电力系统及其自动化学报;2002年06期
2 詹士昌,徐婕,吴俊;蚁群算法中有关算法参数的最优选择[J];科技通报;2003年05期
3 杨丽徙,张丹,王家耀,王志刚,宋冰;配网规划中加入扰动策略的蚁群算法[J];继电器;2005年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨文宇,刘健,余健明,宋蒙;基于改进prim算法的配电网络优化规划方法[J];电工技术学报;2005年03期
2 杨文宇,刘健,余健明,燕飞;基于风险度评价的配电网灵活规划[J];电工技术学报;2005年08期
3 杨文宇;刘健;;配电网架的多阶段不确定性规划[J];电工技术学报;2006年06期
4 邵宏;;浅谈电网规划的经济评价[J];电力学报;2005年04期
5 彭卉,张焰,温兴文,陈春霖,江峰青,房岭锋,施伟国;输电网供电可靠性的实用化定量评估软件包[J];电力系统自动化;2004年21期
6 陈歆技;丁同奎;张钊;;蚁群算法在配电网故障定位中的应用[J];电力系统自动化;2006年05期
7 刘云;陈金富;谢敏;;基于序优化理论的配电网规划[J];电力系统自动化;2006年22期
8 翟海保,程浩忠,陈春霖,江峰青,房领峰;输电网络优化规划研究综述[J];电力系统及其自动化学报;2004年02期
9 徐昌云,程浩忠,沈阅,翟海保,徐金根,张宝良,马军;基于道路属性的优先级权系数算法在架空线路入地改造中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2004年03期
10 金华征;程浩忠;翟海保;;电网规划中最小切负荷费用计算方法[J];电力系统及其自动化学报;2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 陈知美;顾幸生;;基于蚁群算法的Job Shop问题[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
2 辛雷;张言滨;孙铭泽;辛鹏;蔡国伟;;基于蚁群最优算法的配电网重构[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐俊杰;元启发式优化算法理论与应用研究[D];北京邮电大学;2007年
2 杨丽徒;空间分析与电网规划理论的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
3 杨文宇;基于最小生成树算法的配电网架优化规划[D];西安理工大学;2005年
4 赵雪花;河川径流演变规律的挖掘与识别技术[D];西安理工大学;2005年
5 周安石;基于市场机制的电力系统规划理论研究[D];清华大学;2005年
6 吴义纯;含风电场的电力系统可靠性与规划问题的研究[D];合肥工业大学;2006年
7 于滨;城市公交系统模型与算法研究[D];大连理工大学;2006年
8 左洪浩;蚁群优化算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
9 刘彦鹏;蚁群优化算法的理论研究及其应用[D];浙江大学;2007年
10 杨剑峰;蚁群算法及其应用研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 詹士昌;蚁群算法及其在连续性空间优化问题中的应用[D];浙江大学;2002年
2 王岩;农村配电网能量管理系统[D];河北农业大学;2004年
3 秦玲;蚁群算法的改进与应用[D];扬州大学;2004年
4 王冬梅;群集智能优化算法的研究[D];武汉科技大学;2004年
5 牛雪媛;配电网可靠性研究及应用[D];郑州大学;2004年
6 肇勇;改进蚁群算法的理论及方法研究[D];西南石油学院;2004年
7 敖磊;求解TSP问题的改进蚁群算法[D];西安电子科技大学;2005年
8 刘伟军;温州城市电网规划研究[D];浙江大学;2005年
9 周满;城市配电网规划的研究[D];浙江大学;2005年
10 徐洪伟;对未来一种新型配电网的研究[D];浙江大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王志刚,杨丽徙,陈根永;基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法[J];电力系统及其自动化学报;2002年06期
2 康庆平,周雷;一个实用的配电网优化规划方法[J];电网技术;1994年06期
3 詹士昌,徐婕,吴俊;蚁群算法中有关算法参数的最优选择[J];科技通报;2003年05期
4 张纪会,高齐圣,徐心和;自适应蚁群算法[J];控制理论与应用;2000年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邹海洋;;蚁群算法在智能交通系统中的应用[J];科技信息;2011年19期
2 胡庆婉;刘永财;奠俊保;吴上;;蚁群算法在TSP问题中的参数设定[J];电脑知识与技术;2011年20期
3 邓慧娴;刘朝臣;;物流配送路径中蚁群算法改进策略[J];安徽科技学院学报;2011年03期
4 赵辉;徐俊刚;;基于OpenMP多核架构下并行蚁群算法研究[J];微型机与应用;2011年16期
5 张银玲;牛小梅;;蚁群算法在移动机器人路径规划中的仿真研究[J];计算机仿真;2011年06期
6 王霄;吴开军;;基于改进蚁群算法的无线Mesh网QoS路由算法研究[J];计算机系统应用;2011年07期
7 周伦钢;;基于蚁群算法的粮食应急调度研究[J];电脑知识与技术;2011年19期
8 刘广聪;邬欢欢;郑慧君;;基于蚁群优化的无线传感器网络QoS路由[J];计算机工程与应用;2011年20期
9 潘佳梁;衣同胜;李兵;;基于蚁群算法的雷达系统测试序列优化研究[J];计算机与数字工程;2011年07期
10 计三有;王星;;基于蚁群算法的图书物流中心配送路径规划[J];湖北工业大学学报;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
2 张丹;华红艳;邵丽红;;扰动蚁群算法中参数的优化选择[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
3 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
4 王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
5 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
6 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
8 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
9 张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
10 师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄艳莉;青海农牧区配电网规划建设导则通过验收[N];国家电网报;2011年
2 张军 昂晓龙;和县农村配电网规划出台[N];巢湖日报;2010年
3 城南;高中压配电网规划成为南方城市电网重点[N];中国电力报;2004年
4 本报记者 刘启明;以科学发展观导航电网规划[N];中国电力报;2006年
5 惠永辉 徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
6 关志坚;创新是企业发展的主旋律[N];华东电力报;2008年
7 周明亮;挺起经济发展的脊梁[N];国家电网报;2008年
8 李杨 张桦;LCC配网分析系统研究项目通过鉴定[N];国家电网报;2008年
9 刘淑莹 吕晓飞 本报记者 张茁;确保电网安全平稳运行[N];吉林日报;2009年
10 吴长宏 霍小龙;陕西公司确保宝塔山灯火更辉煌[N];国家电网报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
2 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
3 顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
4 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
5 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6 唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
7 何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
8 闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
9 吕雄伟;邮政物流车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2009年
10 刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王志刚;配电网网架启发式优化算法的研究[D];郑州大学;2003年
2 李建芬;基于区间分析法的配电网规划不确定性问题的研究[D];华北电力大学(河北);2010年
3 仇斐;石景山区配电网规划方案研究[D];华北电力大学(北京);2010年
4 李昕;考虑需求侧管理影响的北京市海淀区配电网规划[D];华北电力大学(北京);2010年
5 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
6 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
7 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
8 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
9 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 崔换君;基于年负荷持续曲线的配电网规划研究[D];华北电力大学(北京);2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026