尝试-重购新产品扩散模型的改进及其在新产品销量预测中的应用

【摘要】：新产品扩散模型是研究新产品上市之后扩散规律的重要工具。然而,现有的新产品扩散模型,尤其是用于研究快速消费品的尝试-重购模型存在一定局限。本文从两个方面对现有的尝试-重购新产品扩散模型进行了改进。首先,把现有模型的线性形式改为更加合理的logit形式;其次,在重复购买系数中引入营销组合变量作为解释变量。通过对中国液态牛奶新产品数据的实证分析,我们发现本文对于现有的尝试-重购模型所做的两方面改进都是有意义的。加入解释变量之后,logit模型的拟合优度和预测精度都好于现有模型。