基于模糊神经网络的建筑结构系统辨识

【摘要】：本文提出一种基于模糊神经网络的建筑结构系统辨识方法。利用模糊神经网络强大的非线性映射能力与学习能力,以实测的结构动力响应放据建立起结构的动力特性模型。不但可以克服以往传统与智能辨识方法中存在的种种弊病,而且还将土-结构相互作用以及结构自身非线性对结构动力特性的影响考虑在内,使得结构系统辨识更具客观性。具有物理意义明确,可扩展性强,能够用于实时在线控制与健康诊断等优点。

【作者单位】：天津大学土木系天津大学土木系
【基金】：国家自然科学基金(59895410) 建设部科技研究项目
【分类号】：TU311.2

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	【引证文献】
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1	吴波,李英民;基于神经网络的结构地震反应仿真[J];世界地震工程;2003年03期

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1	赵林;何玉敖;;基于BP神经网络的一种跟踪辨识方法[A];第十二届全国结构工程学术会议论文集第Ⅱ册[C];2003年

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1	王长军;基于小波分析的结构模态识别和破损诊断方法研究[D];武汉理工大学;2002年

	【参考文献】
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1	何玉敖,吴建军;应用自递归神经网络(SRNN)预测结构响应[J];土木工程学报;1998年02期

	【共引文献】
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1	雷永勤;杜永峰;;基于神经网络的智能结构最优预测控制研究[J];城市道桥与防洪;2013年10期
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3	杜永峰;;一种严密的结构最优控制极值条件及算法实现[J];工程力学;2006年11期
4	姬淑艳;李英民;赵轩;;基于神经网络的结构地震反应仿真研究进展[J];重庆建筑大学学报;2006年03期
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9	欧进萍,张微敬;智能控制算法及其在结构振动控制中的应用[J];世界地震工程;2002年02期
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1	何亚东;何玉敖;;基于模糊神经网络的建筑结构系统辨识[A];第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ卷[C];2000年

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1	焦俊婷,叶英华,刁波,于霖冲;压弯钢筋混凝土柱正截面极限承载力的预测——基于BP神经网络技术[J];华南理工大学学报(自然科学版);2005年08期

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1	翁光远;大跨空间网壳结构地震响应分析及振动控制研究[D];西安建筑科技大学;2011年
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1	魏国祥;基于MATLAB的桥梁健康监测数据处理与可靠度分析[D];兰州交通大学;2012年
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1	张宇力;;针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测[J];四川建筑科学研究;2006年01期
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5	秦育华;易美超;;建筑工程造价的模糊神经网络确定[J];计算机仿真;2012年06期
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8	钟珞;郭翠翠;袁景凌;喻娟;周成龙;;模糊神经网络在复合地基沉降量预测中的应用[J];武汉大学学报(理学版);2007年05期
9	侯旭东;张兢;;基于模糊神经网络融合技术的智能火灾预警系统[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年09期
10	杨耀红;张俊华;;基于群决策模糊聚类和模糊神经网络的建筑分包商选择研究[J];数学的实践与认识;2010年11期

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1	张晓燕;林维正;苏勇;袁益镛;洪有根;;利用模糊神经网络处理超声信号来识别墙体材料的种类[A];第六届全国建筑工程无损检测技术学术会议论文集[C];1999年
2	李元松;李新平;田昌贵;夏进;郭运华;;基于模糊神经网络的高陡边坡稳定性评价方法[A];第3届全国工程安全与防护学术会议论文集[C];2012年
3	何亚东;何玉敖;;基于模糊神经网络的建筑结构系统辨识[A];第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ卷[C];2000年
4	王凌云;林建华;;基于模糊神经网络的任意干扰力下的结构主动控制[A];第六届全国结构工程学术会议论文集（第三卷）[C];1997年
5	巨永锋;蔺广逢;龙水根;包旭;;智能压路机压实模糊神经网络控制及仿真[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
6	田艳凤;邓毅凌;梁济丰;;常规爆炸荷载下地下浅埋结构毁伤预测[A];第15届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅲ册）[C];2006年

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1	张剑华;基于模糊神经网络算法的电梯群控系统研究[D];福州大学;2014年
2	朱磊;基于模糊神经网络在智能家居信息融合的火灾信息探测算法研究[D];云南财经大学;2016年
3	杨高翔;模糊神经网络在工程快速估价中的应用[D];大连理工大学;2003年
4	张迎辉;基于模糊神经网络的智能火灾报警系统研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
5	张晶;基于模糊神经网络的供热负荷预测的研究[D];青岛理工大学;2013年
6	安艳平;基于模糊神经网络的供热循环泵故障诊断系统研究[D];太原理工大学;2015年
7	周顺辉;基于模糊神经网络的STS起重机工况识别技术及其应用研究[D];上海海事大学;2004年
8	王洋;基于模糊神经网络的浮式起重机电气控制系统研究[D];武汉理工大学;2010年
9	唐海燕;基于模糊神经网络的电梯群优化控制研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
10	郭建龙;基于模糊神经网络的电梯群控系统的研究[D];东北大学;2013年

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