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基于模糊神经网络的建筑结构系统辨识

何亚东  何玉敖  
【摘要】:本文提出一种基于模糊神经网络的建筑结构系统辨识方法。利用模糊神经网络强大的非线性映射能力与学习能力,以实测的结构动力响应放据建立起结构的动力特性模型。不但可以克服以往传统与智能辨识方法中存在的种种弊病,而且还将土-结构相互作用以及结构自身非线性对结构动力特性的影响考虑在内,使得结构系统辨识更具客观性。具有物理意义明确,可扩展性强,能够用于实时在线控制与健康诊断等优点。

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