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《中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集》2010年
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改进蚁群算法结合BP网络用于入侵检测

范瑛  
【摘要】:针对用BP神经网络进行入侵检测时权值难以确定的问题,提出一种基于改进蚁群算法与BP网络的入侵检测方法。基于蚁群算法构建解特点,正反馈自催化机制和分布式计算机制和BP网络局部精确搜索的特性,将蚁群算法和BP算法有机结合,利用蚁群算法优化BP网络,并对蚁群算法进行改进。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同算法集合的BP神经网络进行了仿真实验,结果表明:改进算法收敛速度快,迭代次数较少,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。
【作者单位】:长沙商贸旅游职业技术学院信息技术系
【分类号】:TP393.08

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