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《1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集》1999年
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基于TMS320 DSP实现感应电机故障检测的人工神经网络设计法

程婧容  殷冬梅  谈振藩  
【摘要】:人工神经网络(ANN)被成功的应用于诸多领域中,如常用技术中的故障诊断、控制以及信号处理等。人工神经网络具有非线性结构,而这对于在学习阶段逼近于期望结果来说是一个非常重要的特征。此外,在测试阶段它可以在短时间内得出结果(数量级大约为10~(-3)秒)。同其它逼近方法相比,它更为可取.本文利用前向网络误差反向传播训练算法实现电机的故障检测.所用数值以某鼠笼式感应电机为模型,利用这些数值实现了一种新的应用方式.
【作者单位】:哈尔滨工程大学自动化学院
【分类号】:TP183;TM346

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【参考文献】
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【共引文献】
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