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《1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集》1999年
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人工神经网络在中国宏观外债模型中应用

杨炘  陈展辉  
【摘要】:本文着重就前向网络(BP网络)和径向基函数网络(RBF网络)作一分析。考虑了这两个网络模型的一般理论及其改进,分析了它们的函数逼近能力和它们各自的特点。结合抽象非线性方程组的解法(维格斯坦(Wegstein)法、布罗伊顿(Broyden)法),本文提出了利用神经网络求解预测抽象非线性方程组模型的一般算法,并将其应用于中国宏观外债模型,根据1983-1993年11年间的经济数据对模型进行训练,并对该模型进行样本期模拟检验,计算结果指出,有91.6%的变量相对误差小于5%。该结果与用一般计量经济学方法所得的结果相比表明,人工神经网络的方法明显优于一般计量经济学方法。这表明本算法是行之有效的。本论文工作也预示着人工神经网络在宏观经济管理领域广阔的应用前景。
【作者单位】:清华大学经济管理学院
【分类号】:F832.6;TP183

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