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《1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集》1999年
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一种用于手写体数字识别的电流型CNN特征提取器

栗国星  石秉学  
【摘要】:本论文提出并实现一种基于细胞神经网络(CNN)的电流型CMOS特征提取器.这种特征提取器可用于手写体数字识别中的特征提取,它从归一化的二值手写体字符点阵的水平、垂直以及两个对角线上分别进行相邻连接单元特征(CCD)的提取,经过合适的压缩后最终得到80位二值征矢量。
【作者单位】:清华大学微电子学研究所
【基金】:课题(69636030) 国家自然科学基金资助项目
【分类号】:TP391.43

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