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语音信号盲分离的多变量密度估计方法

何振亚  杨绿溪  刘琚  鲁子奕  何晨  
【摘要】:本文给出了一种语音信号盲分离的训练算法.该算法选用Kullback-Leibler距离作为目标函数来衡量源信号各分量的独立性,利用多变量概率密度估计技术和自然梯度优化算法,最小化该目标函数。计算机仿真结果表明,算法既可以有效分离混迭语音信号.

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