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噪声诱导非全同NW小世界神经网络的同步与信号检测

王道光  吕华平  
【摘要】:基于神经网络的随机共振有益于神经元间的同步和信号检测、传导的现实性,文章以热敏HH神经元为基本动力学,以电突触耦合作用非全同神经元为对象,构造了NW小世界神经网络。分析了在特殊温区噪声诱导下网络的随机共振现象。分别以动作电位间隔图和功率谱密度(PSD)为特征,研究了该网络的相同步、同步误差和信噪比(SNR)随耦合强度gsyn以及连接概率p的变化关系。数值模拟表明:在弱耦合和小连接概率情况下,网络最大平均相位差趋于稳定值;耦合强度增大网络同步性降低,存在临界耦合强度;耦合强度增大使得网络对信号的检测能力降低,弱耦合弱连接时,检测能力较好且稳定。网络的相同步有利于神经信号的检测与传导。

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