粒子群算法优化的RBF神经网络在岩溶地区的应用

【摘要】：鉴于卡斯特地区特殊的水文地质条件,复杂的三水转化关系,针对西南岩溶地区径流预报问题,采用了一种基于粒子群算法优化的径向基神经网络模型。该模型通过粒子群算法对神经网络模型的参数进行优化。然后根据研究区域水文观测站多年观测的径流资料,分别应用未经优化的径向基(RBF)网络模型与经过粒子群优化的径向基(PSO-RBF)网络模型对1999年研究区域的月径流量进行预报,并将两种方法进行比较,得出优化过的网络模型预报结果较好的结论,该模型可以应用于岩溶地区的风险评估中,并对其中存在的一些问题展开了讨论。