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《“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集》2010年
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基于粗糙集和BP神经网络的信息产业上市公司财务预警研究

张红梅  刘文蕊  
【摘要】:本文通过将BP神经网络模型与粗糙集属性约简算法的有效组合,对我国信息产业上市公司财务危机预测进行实证研究。从沪深A股选取52家被"ST"的公司和52家财务正常的公司为样本,利用MATLAB软件,并以6个财务比例指标为基础,建立BP神经网络财务预警模型。研究结果表明,其判断准确率达到86.83%,与logistic模型相比,BP神经网络模型在实际应用中更为高效和准确。

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