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《中国灾害防御协会风险分析专业委员会第二届年会论文集(一)》2006年
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恶劣气象条件下的高速公路减灾控制的神经网络方法

张长君  邹开其  
【摘要】:各种恶劣气象条件下的高速公路的交通流控制是目前急需要解决的重要问题.就此问题,我们利用Markos Papageorgiu的高速公路交通流模型对各种气象条件进行分析,使用神经网络方法,建立了一套适合各种气象条件的交通流模型,有效地控制恶劣气象条件下的高速公路交通事故.对此,我们利用神经网络的BP算法进行了仿真,分析了此模型的收敛速度,并对其中的参数进行辩识, 为在恶劣气象条件下控制高速公路的交通流奠定了理论基础.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 魏德宾,邹开其;用神经网络方法对高速公路交通流控制模型中的参数进行辨识[J];大连大学学报;2001年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 魏德宾,邹开其;用神经网络方法对高速公路交通流控制模型中的参数进行辨识[J];大连大学学报;2001年04期
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3 许伦辉,衷路生,徐建闽;交叉口多相位模糊控制及其BP神经网络实现[J];广西交通科技;2003年05期
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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7 姜越;;高速公路上市企业经营业绩分析[A];中国高速公路管理学术论文集(2009卷)[C];2009年
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6 冯民学;高速公路交通气象智能化监测预警系统研究[D];南京信息工程大学;2005年
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3 贾永生;膨胀土路堑边坡稳定性分析研究[D];中南大学;2007年
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8 冯云才;高速公路收费合理性的理论研究[D];长安大学;2001年
9 徐学才;高速公路事件管理系统设计及算法实现[D];西南交通大学;2004年
10 吴兴伟;高速公路监控系统中图形子系统的设计与实现[D];西南交通大学;2004年
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