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《中国灾害防御协会——风险分析专业委员会第一届年会论文集》2004年
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模糊ARTMAP在空间火灾研究中的应用(英文)

李伟明  袁国杰  苏美琼  黄河潮  
【摘要】:火灾中的轰燃将严重威胁人生和财产安全。多种偏微分方程形式的数学模型已用于预测轰燃的发生。预测的精确度主要取决于数学模型的复杂度和相应的计算方法,而仿真模型的计算需要昂贵的计算成本。近年来,人工神经网络(ANN)已证明是一种分析非线性系统的有效的工具。其应用领域广泛,包括预测各种物理现象或系统行为,分类及决策。多层感知器中的前馈网络与反馈网络模型已被成功应用于火灾动力学的研究之中在。模糊ARTMAP作为一种自组织神经网络可用于预测受限空间内轰燃的发生。本文提出的模糊ARTMAP技术能把输入的火灾参数映射为二进制输出(是否发生轰燃)。此方法计算速度快,预测精确度高。

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【共引文献】
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2 李松阳;宗若雯;谭家磊;支有冉;;室内轰燃试验及数值模拟分析[J];安全与环境学报;2008年05期
3 陈爱平;宋飞;;基于混沌理论的室内轰燃判据[J];爆炸与冲击;2010年06期
4 褚冠全,孙金华;基于火灾动力学和概率统计理论耦合的建筑火灾直接损失预估[J];中国工程科学;2004年08期
5 曹华兴;陈吕义;;地下建筑轰燃的抑制方法探讨[J];中国公共安全(学术版);2011年01期
6 王成平;;室内火灾条件下木材点燃的判据研究[J];热科学与技术;2011年03期
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6 陈吕义;细水雾抑制受限空间轰燃的实验与理论研究[D];中国科学技术大学;2009年
7 汪磊;室内火灾开口流动及产物组分预测模拟研究[D];中国矿业大学;2009年
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4 李钰;大型商业建筑性能化防火设计研究[D];西安建筑科技大学;2005年
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