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《中国灾害防御协会——风险分析专业委员会第一届年会论文集》 2004年
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模糊ARTMAP在空间火灾研究中的应用(英文)

李伟明  袁国杰  苏美琼  黄河潮  
【摘要】:火灾中的轰燃将严重威胁人生和财产安全。多种偏微分方程形式的数学模型已用于预测轰燃的发生。预测的精确度主要取决于数学模型的复杂度和相应的计算方法,而仿真模型的计算需要昂贵的计算成本。近年来,人工神经网络(ANN)已证明是一种分析非线性系统的有效的工具。其应用领域广泛,包括预测各种物理现象或系统行为,分类及决策。多层感知器中的前馈网络与反馈网络模型已被成功应用于火灾动力学的研究之中在。模糊ARTMAP作为一种自组织神经网络可用于预测受限空间内轰燃的发生。本文提出的模糊ARTMAP技术能把输入的火灾参数映射为二进制输出(是否发生轰燃)。此方法计算速度快,预测精确度高。

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