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《第六届汉语词汇语义学研讨会论文集》2005年
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单字词与古典诗词风格关系的研究

易勇  何中市  李良炎  周剑勇  瞿义玻  张红兵  
【摘要】:本文对诗词采用基于单字词的向量空间模型来表示,基于机器学习中的分类判别法和层次聚类法,对古典诗词文本进行数据挖掘,得到了古典诗词的豪放和婉约风格判别计算模型,并对不同风格的诗词文本的单字词进行了层次聚类分析。实验已经在精典诗词语料的机器学习基础上顺利进行,并且获得较好的诗词风格判别和聚类分析效果,本文受国家自然科学基金项目(基金号60173060)支持。

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