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《中国营养学会第十次全国营养学术会议暨第七届会员代表大会论文摘要汇编》2008年
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膳食血糖生成指数预测模型的建立

刘静  杨月欣  
【摘要】:血糖生成指数(glycemic index,GI)作为评价富含碳水化合物食物生糖能力的参数,在预防和改善糖尿病、心脏病、肥胖和肿瘤等慢性病的膳食指导中有着重要的作用,WHO 建议在食品中标注 GI 值。然而由于食物多样性和饮食习惯的多样性,食物 GI 受到膳食质量、物化特性、烹调加工等多因素的影响,而 GI 测定所需要花费的大量人、财、物力也成为影响 GI 应用的限制因素。为解决这一问题,本研究在大量工作基础上尝试构建具有我国膳食特性的 GI 预测模型。方法:以中国食物成分表2002和国际 GI 表2002为研究资料来源,按照严格的入选标准和排除标准筛选食物条目,并建立数据库,统一数据库变量定义及其赋值。采用多元线性回归模型建立方程,利用决定系数(R2)、残差图和残差 Q-Q 图验证方程的有效性,并比较产能营养素、食物种类、加工方式对方程的贡献权重。在最优模型的基础上,拟和出简易方程,并通过比较 GI 实测值与预测值的差别, 用来验证方程的预测能力。结果:目前我国现有膳食 GI 数据共142条,其中高 GI 食物29种,中等 GI 食物41种,低 GI 食物72种。产能营养素的回归方程为:GI=48.84-1.26P-0.1F+0.43C-0.89DF, R2=0.4672,对 GI 值的影响由大到小排序依次为:CHOProtDFFAT。理化因素的 GI 回归方程为 GI=67.02-19.02×蔬菜水果-35.27×乳类豆类-16.97×饮料+12.38×精制糖类-8.11×煮,R2= 0.4986,对 GI 值的影响由大到小排序依次为:乳类豆类蔬菜水果饮料煮。膳食全因素的 GI 回归方程为 GI=(8.01-0.04P+0.01C-0.06DF-1.14×蔬菜水果-1.83×乳类豆类-1.10×饮料-0.43×煮 -0.57×混合食物-0.03F)2,R2=0.5951,对 GI 值的影响由大到小排序依次为:乳类豆类蔬菜水果饮料混合膳食煮CHOProtDFFAT。以此为依据建立了 GI 的简化预测模型,回代验证其平均相对误差为8%,标准误差为13.97,将食物 GI 值分类判断正确率为81.2%,说明方程有较好的预测精度。
【作者单位】:中国疾病预防控制中心营养与食品安全所
【分类号】:R151

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