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支持向量机优化问题的熵优化方法

郭崇慧  陆玉昌  唐焕文  
【摘要】:近年来,在V.Vapnik的统计学习理论基础上发展起来的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)正成为机器学习领域中新的研究热点。SVM能将很多现有方法(比如多项式逼近、径向基函数方法、多层感知器网络)纳入其中,有望帮助解决许多原来难以解决的问题(比如神经网络过拟合问题、局部极小问题等)。

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