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支持向量机的几何解法(英文)

Dougsoo Kaown  刘建国  
【摘要】：支持向量机方法是一类较新且有前景的数据分类方法．它们的应用包括文章分类,图形识别,以及医疗诊断．目前求解支持向量机的算法主要基于二次规划以及它的对偶形式．因为所用到的Hessian矩阵是非稀疏的且常常很大,这些二次规划问题的求解有时会很难．实际上,一些六十年代和七十年代使用的几何算法可用于解支持向量机问题．这些几何算法简单明了且很容易编程运算．我们介绍两种这样的算法并给出一些初步的收敛性分析．

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