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《中国运筹学会第八届学术交流会论文集》 2006年
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高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法

侯伟真  潘美芹  
【摘要】:本文通过研究高斯核支持向量机在具体分类问题中的应用,分析了模型惩罚参数C和高斯核参数σ对SVM分类性能的影响,提出了利用格子点法配合k-折交叉验证技术搜索模型最优参数的算法,以得到推广能力最优的SVM,最后通过数值实验进一步验证了算法的有效性。

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