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不确定规划:现状与将来

赵瑞清  
【摘要】:所谓的不确定环境通常是指随机环境、模糊环境、模糊随机环境、随机模糊环境以及粗糙环境。从规划论的角度来讲,除了运算法则不同之外,这些不确定性之间并没有区别。鉴于这一事实,有必要为随机规划、模糊规划、模糊随机规划、随机模糊规划以及粗糙规划提供统一的理论基础,即不确定规划理论。因此,不确定规划理论实际上是一种不确定环境下的优化理论。本文首先介绍了不确定规划及建模思想,然后给出了不确定规划理论框架。最后,为了求解这些模型,本文提供了一系列混合智能算法。

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