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《中国核科学技术进展报告(第六卷)——中国核学会2019年学术年会论文集第6册(核化工分卷、辐射防护分卷)》2019年
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基于四维变分同化的多核素释放率反演方法

耿小兵  绪梅  袁彪  王良瑜  
【摘要】:提出了一种数据同化框架下的源项反演方法,可利用局地γ射线剂量率监测数据重建多放射性核素的释放率。它以集合四维变分数据同化算法和以拉格朗日粒子扩散模式创建的传递系数矩阵为基础。集合四维变分同化综合了集合卡尔曼滤波和四维变分同化两种方法的优势,使得数据同化过程比传统的四维变分方法大大简化。传递系数矩阵在数据同化框架下扮演观测算子的角色,同时也避免了不必要的模式重复运算。以福岛核事故为假想情景的孪生实验表明,在核素比例已知的条件下,该源项反演方法对大部分的释放率的估计都是准确的。该方法的应用受气象条件和观测网络分布制约,需要进一步提高鲁棒性,以满足核应急响应的应用需求。

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