推荐系统安全问题研究综述

【摘要】：在最近几年来,为有效地解决人们面临的信息过量问题,推荐系统出现了。作为一个有效的方法,它通过从以前用户的交互动作提取信息以形成个性化的产品建议。然而,推荐系统也存在严重的安全问题：恶意用户能够影响或破坏提供给其他用户的推荐建议。由于协同推荐系统必须开放给用户,要设计一个不被攻击的系统是很困难的。很多研究安全协同推荐系统的研究者已经开始研究如何识别和抵抗攻击。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	薛伟莲;王蕴慧;;一种基于对话的电子商务推荐系统[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2011年02期
2	赵宏霞;王新海;杨皎平;;基于Web客户因子分析的协同推荐算法[J];计算机应用研究;2011年07期
3	王卫平;杨磊;;结合最大熵模型和tag特征的混合推荐系统[J];计算机系统应用;2011年07期
4	赵宏霞;王新海;杨皎平;;基于项目因子分析的Web客户需求协同推荐算法[J];计算机系统应用;2011年07期
5	冷亚军;梁昌勇;张恩桥;戚筱雯;;基于项类偏好的协同过滤推荐算法[J];情报学报;2011年07期
6	王卫平;王金辉;;基于Tag和协同过滤的混合推荐方法[J];计算机工程;2011年14期
7	刘飞飞;;基于多目标优化双聚类的数字图书馆协同过滤推荐系统[J];图书情报工作;2011年07期
8	吴月萍;郑建国;;协同过滤推荐算法[J];计算机工程与设计;2011年09期
9	孙丽梅;李晶皎;孙焕良;;基于动态k近邻的SlopeOne协同过滤推荐算法[J];计算机科学与探索;2011年09期
10	赵宏霞;杨皎平;万君;;考虑时间和价格因素的Web客户需求协同推荐模型[J];计算机系统应用;2011年08期
11	杨博;赵鹏飞;;推荐算法综述[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期
12	谭龙江;张宽海;王征;;基于需求线索的电子商务推荐系统[J];计算机应用与软件;2011年07期
13	王爱国;李廉;杨静;陈桂林;;一种基于Bayesian网络的网页推荐算法[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
14	周之诚;;用户意图聚类的数字资源推荐方法[J];情报理论与实践;2011年06期
15	徐玉辰;梁强;张付志;;基于目标项目识别的用户概貌攻击检测算法[J];小型微型计算机系统;2011年07期
16	陈志敏;李志强;;基于用户特征和项目属性的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2011年07期
17	傅鹤岗;李冉;;基于用户实时反馈的协同过滤算法[J];计算机应用;2011年07期
18	张迎峰;陈超;俞能海;;基于最近邻用户动态重排序的协同过滤方法[J];小型微型计算机系统;2011年08期
19	冯晓媛;;基于个人化的教学资源推荐系统的设计与评估技术[J];齐鲁师范学院学报;2011年03期
20	吴小琴;;移动图书点评推荐系统的构想[J];通信企业管理;2011年09期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
2	谢科;刘奕群;岑荣伟;马少平;茹立云;杨磊;;基于维基百科层次分类框架的主题推荐系统的研究[A];中国计算语言学研究前沿进展（2009-2011）[C];2011年
3	汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2006年
4	李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年
5	潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
6	何发镁;冯勇;许榕生;王旭仁;;推荐系统安全问题研究综述[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
7	黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
8	董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）[C];2009年
9	张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
10	王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2	李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
3	沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
4	张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
5	张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
6	孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
7	夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
8	高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
9	任磊;推荐系统关键技术研究[D];华东师范大学;2012年
10	肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	卜满钊;互联网推荐系统中的协同过滤算法研究[D];浙江大学;2010年
2	章晋波;推荐系统中协同过滤算法的研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
3	王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
4	寇艳艳;电子商务推荐系统中用户聚类问题与用户兴趣变化问题研究[D];中国科学技术大学;2011年
5	杨焱;基于项目聚类的协同过滤推荐算法的研究[D];东北师范大学;2005年
6	沈浅;电子商务推荐系统中协调过滤算法的分析与研究[D];南京理工大学;2011年
7	曾小波;基于协同过滤的推荐系统的研究[D];电子科技大学;2010年
8	李惠民;电子商务推荐系统中协同过滤算法的研究[D];吉林大学;2011年
9	邓志娟;基于社区协同过滤的网络学习推荐系统[D];江西理工大学;2011年
10	杨磊;基于最大熵模鹜解决协同过滤稀疏性问题研究[D];中国科学技术大学;2011年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	本报记者冯卫东;网络导购：找出你的最爱[N];科技日报;2007年
2	林嘉澍;从搜索到发现[N];经济观察报;2007年
3	商报记者金朝力;奇艺推3套推荐引擎抢夺视频新制高点[N];北京商报;2011年
4	饶宇锋;微软策动互联网跨越搜索时代[N];财经时报;2007年
5	熊明华;九江人才市场打造就业“助推器”[N];中国人事报;2006年
6	镡立勇;2007年度省科技奖推荐工作启动[N];河北经济日报;2007年
7	本报记者　何小龙;委员履职：量化打分[N];江淮时报;2006年
8	薛求知;我们需要准确地理解西点军校[N];上海证券报;2007年
9	CPW华南区记者伍羡妮;开放平台移动商务乍现商机[N];电脑商报;2003年
10	刘溟;互联网　个性化营销最佳载体[N];经济日报;2004年

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