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自适应阈值小波图像去噪算法的改进

焦莉莉  刘丽  马苗  
【摘要】:针对VisuShrink阈值和NormalShrink阈值的缺陷,本文提出了一种改进的自适应阈值图像去噪算法。该算法根据噪声在不同的小波分解尺度下呈现出不同的特性,估计每层的噪声方差,从而确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,并依此对图像进行去噪。实验结果表明,与传统的均值滤波、中值滤波及小波统一阈值法、自适应多阈值法、NormalShrink法和自适应阈值小波去噪法相比较,新算法所得图像的视觉效果得到改善,均方误差和峰值信噪比最优。

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