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《第十一届中国体视学与图像分析学术会议论文集》2006年
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基于Matlab实现C-均值聚类分割彩色免疫组化图像

傅蓉  申洪  
【摘要】:C-均值聚类算法(CMA)是根据一定的相似性准则将图像分成C类。对彩色免疫组化图像直接运用CMA在红绿蓝(RGB)三色空间进行聚类分割,不仅运算量大,且存在过度分割的问题。本文针对图像特点,对CMA进行改进之后将其运用到彩色图像分割中,取得了较满意的效果。整个算法用Matlab实现,本文给出了Matlab的代码。

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【参考文献】
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【共引文献】
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