基于自适应非均匀网格模型的CT重建算法研究
【摘要】：在各类CT 重建算法中,基于统计思想的迭代重建算法在很多方面有着优越的性能,但在实际工程中,由于迭代算法计算量大、消耗时间多而限制了它的应用。本文主要介绍了一种自适应的非均匀网格模型,通过在要求分辨率高的区域加密网格,其他区域减少网格的办法自动完成网格划分,再利用迭代重建算法实现快速CT 图像迭代重建。该算法在有效识别目标缺陷的前提下,可以极大的减小迭代计算量,缩短计算时间,同时改善重建图像质量。最后,通过计算机模拟实验验证了该算法的有效性。
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