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基于小波的自适应多阈值图像去噪

查宇飞  毕笃彦  
【摘要】:正 1 引言在获取和传输图像过程中,不可避免的要含有噪声,所以在处理和传输时,就必须对图像进行去噪处理,提高图像的质量,由于小波变换有良好的局部特性,因此作为一种信号和图像处理的工具得到了广泛地应用.1995年,D.L.Donoho 首次提出了小波阈值这个概念,由于此方法在Besov 空间上可以得到最佳的估计值,而其它的线性估计都达不到与此相同的结果,因此引起了许多国内外许多学者的注意.小波阈值是一种非线性的方法,在小波域内通过对小波系数的处理来达到去噪的目的.其理论前提是,认为图像的小波系数的分布是广义高斯分布,且绝对幅值较大的小波系数主要是由信号变换后得到的,而绝对幅值较小的小波系数

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