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《信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集》2002年
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基于树型小波和灰度共生矩阵的SAR图像分类

胡伏原  张艳宁  薛笑荣  苏爱民  
【摘要】:SAR图像包含有相干斑噪声,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类。本文将图像的空间域和频域特征相结合,提出了一种新的SAR图像分类方法。该方法将树型小波中颇纹理能量特征、灰度共生矩阵特征、树型小波滤波后的灰度组成的特征矢量对SAR图像进行分类。实验结果分析表明,该方法是一种有效的SAR图像分类方法。

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