《信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集》2002年

基于树型小波和灰度共生矩阵的SAR图像分类

【摘要】：SAR图像包含有相干斑噪声,传统的方法不能很好地对SAR图像进行分类。本文将图像的空间域和频域特征相结合,提出了一种新的SAR图像分类方法。该方法将树型小波中颇纹理能量特征、灰度共生矩阵特征、树型小波滤波后的灰度组成的特征矢量对SAR图像进行分类。实验结果分析表明,该方法是一种有效的SAR图像分类方法。

【作者单位】：西北工业大学计算机科学与工程系西北工业大学计算机科学与工程系西北工业大学计算机科学与工程系西北工业大学计算机科学与工程系
【基金】：国防科技重点实验室基金(编号:00F53050) 航空基金(编号:2000JS01.4.1.HK0311)资助
【分类号】：TN957.52

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