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基于Bayesian模型的从明暗恢复形状算法研究

赵歆波  张定华  赵荣椿  M.Petrou  
【摘要】:本文提出了一种基于Bayesian模型的从明暗恢复形状的新算法,对其中的关键技术进行了分析研究,给出了具体的解决方案。该方法首先将原问题转化为估计问题,将先验知识转化为先验分布模型描述,利用Bayesian理论的估计方法,导出最大后验估计,通过对物体表面高度函数进行Gibbs随机采样,从而得到待恢复表面三维形状的一个最佳实现。实验结果表明,新方法对于自然景物的三维表面重构,可获得比传统正则化方法更好的恢复效果。

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