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《中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)》2008年
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An improved algorithm based on transforming a multi-class problem to one two-class problem

【摘要】:正SVM is a two-class classifier previously,it needs transformation when we meet a multi-class problem.The traditional method of transforming a multi-class problem is reconstructing the classes and the outputs of SVM classifier,and then the recogni- tion rate is enhanced.Based on this method,we proposed an improved algorithm which changes the distribution of new samples by using mapping,after that,the same samples are more compact and the different samples are looser,which will contribute to classification.At last,with-class scatter and between-class scatter are calculated for validation in UCI database.
【分类号】:TN911

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 胡清华,谢宗霞,于达仁;基于粗糙集加权的文本分类方法研究[J];情报学报;2005年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
2 高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
3 汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期
4 尚磊;刘风进;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];兵工自动化;2007年03期
5 胡淑燕;郑钢铁;;应用支持向量机的眼睑参数疲劳预测[J];北京航空航天大学学报;2009年08期
6 王自强;段爱玲;张德贤;;基于自适应核函数的支持向量数据描述算法[J];北京化工大学学报(自然科学版);2008年02期
7 陈增照;杨扬;董才林;何秀玲;;支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用[J];北京科技大学学报;2006年02期
8 郭辉;刘贺平;王玲;;基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘[J];北京科技大学学报;2006年08期
9 李长洪;王云飞;蔡美峰;苗胜军;范丽萍;;基于支持向量机的露天转地下开采边坡变形模型[J];北京科技大学学报;2009年08期
10 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵延林;安伟光;;复合土钉支护基坑内部整体稳定可靠性分析[A];中国计算力学大会'2010(CCCM2010)暨第八届南方计算力学学术会议(SCCM8)论文集[C];2010年
2 ;Fuzzy Support Vector Machines Based on Fuzzy Similarity Degree[A];Proceedings of the 5th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2003年
3 ;Ultrasonic Flaw Classification in Seafloor Petroleum Transferring Pipeline through Chaotic Optimization and Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2005年
4 ;The Support Vector Machine Technique for Concrete Adherence Strength Prediction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
5 ;GA-SVM Wrapper for Feature Selection[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 9)[C];2005年
6 ;Application of Decision Tree SVMs Based on Class Distribution to Mental Tasks Recognition[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
7 彭煊;王炳锡;;支持向量机及其在被动声呐目标识别中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
8 郭锋;刘丽丽;吕凝;;基于LLE和SVM的人像识别方法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
9 曾聪;王正华;贺细平;;膜蛋白分类中的特征提取算法和分类算法[A];Proceedings of 2010 Asia-Pacific Conference on Information Theory (APCIT 2010)[C];2010年
10 王伟;郑东良;;支持向量机的分类机理研究[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
4 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
6 刘建明;古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D];浙江大学;2010年
7 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
8 李卓;图像信息隐藏与隐写分析算法的研究[D];浙江大学;2010年
9 陈伟;基于时序文本挖掘的新闻内容理解与推荐技术研究[D];浙江大学;2010年
10 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
3 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
4 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
5 方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
6 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
7 李林;基于可靠性的TBM刀盘轻量化设计[D];大连理工大学;2010年
8 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
9 梅丽;人类启动子识别算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
10 胡金辉;基于模糊结构元的模糊数直觉模糊集理论及其应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 李雪蕾,张冬茉;一种基于向量空间模型的文本分类方法[J];计算机工程;2003年17期
2 游荣彦,邓志才,李传宏;向量空间模型中特征词的区分度的定量研究[J];中文信息学报;2002年03期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 张文修,吴伟志;粗糙集理论介绍和研究综述[J];模糊系统与数学;2000年04期
5 刁倩,王永成,张惠惠,何骥;VSM中词权重的信息熵算法[J];情报学报;2000年04期
6 鲍文,胡清华,于达仁;基于K-近邻方法的科技文献分类[J];情报学报;2003年04期
7 鲁明羽,李凡,庞淑英,陆玉昌,周立柱;基于权值调整的文本分类改进方法[J];清华大学学报(自然科学版);2003年04期
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