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《中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)》2008年
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基于粗糙变量的学习算法的研究

刘扬  苑新玲  刘杨  
【摘要】:支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。文章提出了粗糙经验风险最小化原则,提出并证明了一种基于粗糙变量的学习理论的关键定理,为研究粗糙支持向量机等应用性研究提供了依据。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 孙全玲;基于粗集和神经网络的建模方法研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年02期
4 吴军,梁冰;基于粗糙集和自适应神经网络集成理论的边坡稳定性分析[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2005年03期
5 赵顺,迟呈英;基于LSI和Rough集的文本分类研究[J];鞍山科技大学学报;2005年05期
6 王琪;张伟;;城市环境质量定量评价方法[J];环境科学与管理;2006年02期
7 张贵,乔春生;应用支持向量机回归确定岩体强度指标[J];北方交通大学学报;2004年01期
8 黄显明,易继锴;Rough集理论发展现状与应用前景[J];北京工业大学学报;2005年01期
9 鄂旭,高学东,武森,张秋月;信息表中不完备数据的填补方法[J];北京科技大学学报;2005年03期
10 鄂旭;高学东;谭文东;王莹;;基于超立方体与信息熵的离散化方法[J];北京科技大学学报;2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 Keming Xie Zehua Chen College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology No.79 West Yingze St.Taiyuan,Shanxi,030024 P.R.China;Application of Rough Sets in Intelligent Control[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
2 Keming Xie Xiaohong Wei Luyi Xia College of Information Engineering,Taiyuan University of Technology 79 West Yingze St.Taiyuan,Shanxi,030024,P.R.China;A Reduction Method About Fuzzy Rules Based on Rough Sets[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
3 HAN Xie Department of Computer Science and Technology North China Institute of Technology Taiyuan,Shanxi 030051 China WANG Yan Department of Control and Information Engineering Jinan University Jinan,Shandong 250022 China;The Method of the Intelligent Decision Based on the Rough Set[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
4 Bai Peng Liu Junhua School of electrical engineering,Xi'an Jiaotong University Xi'an,710049 China;Compensated Algorithm of Sensor Characteristic Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
5 HONGSHENG SU;;ROUGH SETS APPROACHES FOR EQUIPMENT SERVING STRATEGIES BASED ON DISCRETE MARKOV CONTROL AND DECISION PROCESS[A];Proceedings of the 4th International Conference on Quality and Reliability[C];2005年
6 庞清乐;曹银杰;穆健;郎丰法;;基于粗集理论的小电流接地系统故障选线研究[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
7 GRZYMAL A-BUSSE Jerzy W;;Mining incomplete data—A rough set approach[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
8 HERBER T Joseph P;;A game-theoretic perspective on rough set analysis[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
9 NGUYEN Hung Son;SKOWRON Andrzej;;A rough-granular computing in discovery of process models from data and domain knowledge[A];Proceedings of 2008 International Forum on Knowledge Technology[C];2008年
10 谢刚;;基于变精度粗集的战略石油储备规模预测方法[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曾雨辰;转向重复压裂技术研究与应用[D];西南石油学院;2005年
2 王亮;城市快速路交通流采集与控制相关问题研究[D];天津大学;2005年
3 张文君;滑坡灾害遥感动态特征监测及其预测分析研究[D];西南交通大学;2007年
4 许剑峰;数字视频中的文本分割的研究[D];华南理工大学;2005年
5 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
6 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
7 盛守照;前向神经网络学习问题研究及其在转台控制中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
8 陈燕;数据仓库的设计与实现[D];大连理工大学;2000年
9 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
10 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
2 杨东侯;建筑工程投资估算方法研究[D];中南大学;2005年
3 施健;工业过程统计建模与监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 管军;支持向量机在水质监测信息融合与评价中的应用研究[D];河海大学;2006年
5 沈佳;混沌算法在短期电力负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2007年
6 蔡巍伟;基于PCA的人脸识别算法研究[D];浙江工业大学;2005年
7 李鹏;独立分量分析与支持向量机在人脸识别技术中的应用研究[D];青岛科技大学;2005年
8 李剑;药物定量构效关系建模新方法研究[D];浙江大学;2005年
9 闫晓妹;电能质量分析中故障分类方法研究[D];西安理工大学;2005年
10 冯晓华;冷轧带钢板形缺陷模式识别的研究[D];西安理工大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 刘扬;苑新玲;刘杨;;基于粗糙变量的学习算法的研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
2 刘杨;董开坤;迟乐军;;基于粗糙变量的学习过程一致收敛速度的界[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 刘杨;基于粗糙样本的统计学习理论的基础[D];河北大学;2006年
2 张恩典;合同效力之根源[D];华中科技大学;2008年
3 黄忠;现代合同拘束力正当化理论研究[D];扬州大学;2011年
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