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《2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(下册)》2008年
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一种两种算法结合的网络延时预测算法

崔超  徐筱麟  韩晶  
【摘要】:RBF 神经网络是一种局部逼近网络,能以任意精度逼近任意连续函数,是一种非线性网络延时预测算法,在网络延时变化剧烈时有较好的预测效果;加权平均算法是一种简单的线性网络延时算法,在网络延时变化平稳时有较好的预测效果,本文根据两种算法的特点,将两种算法结合后对网络延延时的预测达到了更好的效果。

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