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《2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)》2008年
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二维PCA法策略及证明

罗仁泽  王汝言  冉瑞生  
【摘要】:2DPCA 是最近提出的一种关于人脸图像特征提取和识别的前沿技术,该方法是在使投影特征样本的总体散度最大的准则下给出的主元选取策略。但到目前为止,并未从理论上说明该主元选取策略使得损失的能量最小。本文在最小均方误差准则下,给出了2DPCA 方法的主元选取策略,同时也从理论上证明了2DPCA 的主元选取策略使得图像损失的能量最小,说明了该方法的合理性。

【共引文献】
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4 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;;储粮害虫图像识别中的特征压缩研究[J];安徽农业科学;2008年27期
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3 本报记者 林莉君;“以貌取人”更安全[N];科技日报;2010年
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4 杜文霞;人脸识别中的特征提取算法研究[D];兰州理工大学;2011年
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6 赵冬娟;人脸识别过程中特征提取方法的研究[D];江南大学;2011年
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