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《2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)》2008年
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基于web数据挖掘的几种模糊聚类算法浅析

张乐媛  刘伟  
【摘要】:模糊聚类是运用模糊数学方法进行分析研究的一种技术。本文主要介绍了在 web 使用挖掘中的模式分析中用到的模糊聚类的方法,列举了模糊聚类中的几种算法:动态直接聚类法、最大树法、传递闭包法。并应用这三种算法到一实例中进行分析比较。最后得出在数据相对少,且结果相对一致的情况下,动态直接聚类法计算量最小。传递闭包法适于计算机程序应用。三种方法皆可用于 Web 用户及网页聚类分析。
【作者单位】:北京邮电大学自动化学院 北京邮电大学自动化学院
【分类号】:TP311.13

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 高晓阳;甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究[D];甘肃农业大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜伦;模糊聚类算法及其在中文文本聚类中的研究与实现[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 邱学芹;模糊聚类算法及其聚类有效性的研究[D];青岛理工大学;2010年
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4 杨宝迪;演化聚类算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
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7 丁学钧;数据挖掘技术中基于属性的聚类算法研究[D];河北工业大学;2003年
8 苏璇;改进的模糊聚类算法及其在电信欠费数据中的应用研究[D];天津理工大学;2011年
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10 张兰;基于模糊聚类分析的脑MRI图像分割算法的研究[D];吉林大学;2007年
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