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模糊信息系统两种属性约简算法

姚平  梁静国  陈培友  
【摘要】:Paw lak教授所提出的经典Rough集理论主要是钟对经典信息系统,利用不可分辨关系这种等价关系对对象进行上近似和下近似分类。对于模糊信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充, 本文运用模糊粗糙集理论,推广了属性依赖度和包含度的概念,分别给出了基于依赖度和包含度的算法, 并通过一个实例验证了算法的有效性。

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