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《2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)》2006年
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基于GHSOM网络预测客户欺诈行为

由立真  穆志纯  
【摘要】:为了达到准确预测客户消费行为的目的,提取关键性指标是建立预测模型中至关重要的一步。利用灰关联分析可以体现样本向量中各分量重要性的特性,对生长、分级的自组织映射(growing hierarchical self-organizing map,GHSOM)网络进行了改进。试验结果显示,采用改进后的GHSOM算法提取预测客户欺诈行为的关键性指标构建预测模型,并对验证样本集进行了预测,准确性达到92.13%。

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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1 胡晓棠;基于数据挖掘的电信业CRM的客户细分研究[D];东北大学;2008年
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