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《2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)》2006年
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基于RBF神经网络的多用户检测算法的研究

王砚  魏建荣  张立毅  
【摘要】:径向基函数神经网络是一种具有较强函数逼近能力、分类能力和较快学习速度的三层前馈神经网络,本文论述了几种基于径向基函数神经网络的多用户检测的原理和特点。实验结果表明,基于 RBF神经网络的多用户检测器具有较强的抑制多址干扰、噪声干扰和克服远近效应的能力。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王焱滨,胡志恒,虞厥邦;基于自适应投影学习算法的RBF神经网络多用户检测方法[J];信号处理;2002年06期
2 王永建,周廷显;RBF神经网络多用户检测ROLS-AWS算法的研究[J];南京理工大学学报(自然科学版);2005年02期
3 宫新保,朱杰;基于进化算法的RBF网络在多用户检测中的应用[J];电子测量与仪器学报;2003年01期
4 杨淑媛,焦李成,刘芳;一种免疫径向基网络多用户检测方法[J];西安电子科技大学学报;2004年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 谢克明,谢刚,郭红波,续欣莹;人工免疫系统及其算法[J];电子与信息学报;2005年11期
2 阎石;吕振肃;;基于进化算法的多用户检测器[J];电子与信息学报;2006年02期
3 谢克明,郭红波,谢刚,续欣莹;人工免疫算法及其应用[J];计算机工程与应用;2005年20期
4 王永建,周廷显;RBF神经网络多用户检测ROLS-AWS算法的研究[J];南京理工大学学报(自然科学版);2005年02期
5 邢桂华,朱庆保;基于模拟退火遗传算法的RBF网络的优化[J];微电子学与计算机;2005年07期
6 高洪元,庞伟正;基于RBF神经网络多用户检测方法的设计[J];应用科技;2005年05期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 王焱滨;若干计算智能方法在CDMA多用户检测中的应用研究[D];电子科技大学;2003年
2 谢刚;免疫思维进化算法及其工程应用[D];太原理工大学;2006年
3 朱文兴;城市交通系统智能优化控制研究[D];山东大学;2006年
4 谢景新;非线性多步预测与优化方法及其在水文预报中的应用[D];大连理工大学;2006年
5 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王艳伟;RBF网在机械加工误差复映中的应用技术研究[D];吉林大学;2004年
2 谭湘宇;径向基函数神经网络在FIR数字滤波器设计中的应用研究[D];电子科技大学;2004年
3 刘潇;RBF神经网络在综放工作面自动化控制系统中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
4 王昆;基于人工免疫算法和神经网络的盲源分离研究[D];西安理工大学;2006年
5 王春玲;基于径向基函数网络的非线性系统自适应逆控制[D];山东大学;2007年
6 黄莹;基于神经网络的非线性电子器件的建模方法研究[D];东北师范大学;2007年
7 禇辉;基于神经网络的自动调制识别技术研究与应用[D];新疆大学;2007年
8 张承瑞;基于Hopfield神经网络的多用户检测技术研究[D];太原理工大学;2007年
9 薛越峰;基于小波神经网络多用户检测算法的研究[D];太原理工大学;2007年
10 王砚;基于径向基函数神经网络多用户检测算法的研究[D];太原理工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 郑建忠,焦李成,郝继升;一种新的最小二乘盲空时多用户检测[J];西安电子科技大学学报;2001年06期
2 李春光,廖晓峰,吴中福,虞厥邦;基于径向基函数神经网络的CDMA多用户检测方法[J];信号处理;2000年03期
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