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《中国科学院地质与地球物理研究所2008学术论文汇编》2009年
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An efficient gradient method for maximum entropy regularizing retrieval of atmospheric aerosol particle size distribution function

【摘要】:正The aerosol particle size distribution function can be retrieved by solving the moment problem.This is an ill-posed problem,since it is known that,we are often faced with limited/insufficient observations in remote sensing and the observations are contaminated.To overcome the ill-posed nature,regularization techniques such as Phillips-Twomey 's regularization,Tikhonov's smooth regularization as well as some iterative methods were developed.Since the particle size distribution function is always nonnegative,and we are often faced with incomplete data,the concept of maximum entropy from information theory and statistic mechanics can be used for this purpose.Therefore,in this paper,we study the maximum entropy-based regularization method and develop a nonmonotone gradient method for solving the corresponding optimization problem.Our numerical tests for both synthetic problem and practical problem are given to show the efficiency and feasibility of the proposed algorithm.
【分类号】:X513

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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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2 葛恒武,陈中文;线性约束优化的一类非单调信赖域算法[J];数值计算与计算机应用;2002年04期
3 葛恒武,陈中文;凸约束优化的非单调信赖域算法的收敛性[J];应用数学;2001年03期
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
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4 周任军;电力系统无功电压控制中的改进优化方法研究[D];华中科技大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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