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Iterative regularizing algorithms for seismic migration deconvolution imaging

【摘要】:正Modeling and migration of synthetic data is one means by which we can better understand the impact of the noise(say,recording foot print)[3].For example,one might specify a source receiver geometry and a reflectivity model m,compute synthetic seismic data using some

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1 ;Iterative regularizing algorithms for seismic migration deconvolution imaging[A];中国科学院地质与地球物理研究所2008学术论文汇编[C];2009年
2 ;Blind deconvolution of seismic signals with non-white reflectivities[A];中国科学院地质与地球物理研究所2007学术论文汇编(第一卷)[C];2008年
3 ;The preconditioned conjugate gradient deconvolution method and its application[A];中国科学院地质与地球物理研究所2006年论文摘要集[C];2007年
4 ;Accelerating migration deconvolution using a nonmonotone gradient method[A];中国科学院地质与地球物理研究所第十届(2010年度)学术年会论文集(中)[C];2011年
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6 ;Raman imaging of graphene:from fundamental study to applications[A];第十五届全国光散射学术会议论文摘要集[C];2009年
7 Martyn J.Unsworth;Max A.Meju;;Crustal deformation of the eastern Tibetan plateau revealed by magnetotelluric imaging[A];中国科学院地质与地球物理研究所第十届(2010年度)学术年会论文集(中)[C];2011年
8 ;Crosswell imaging by two-dimensional oriented wave path migration[A];中国科学院地质与地球物理研究所2007学术论文汇编(第四卷)[C];2008年
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1 韩佳君;Curvelet变换组合法压制地震随机噪声研究[D];吉林大学;2010年
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