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Retrieval of the aerosol particle size distribution function by incorporating a priori information

【摘要】:正The determination of the aerosol particle size distribution function using the particle spectrum extinction equation is an ill-posed integral equation of the first kind.To overcome the ill-posedness,regularization techniques such as Phillips-Twomey 's regulanzation, Tikhonov's smooth regularization as well as some iterative methods were developed.However,most of the literature focuses on improving the solvability of the problem without introducing some useful a priori information,which are essential to ill-posed inverse problems,since it is known that,we are often faced with limited/insufficient observations in remote sensing.Therefore,we restudy this problem.We first formulate the problem in l~1 space and solve a nonnegative constrained problem to obtain a useful a priori solution,then we use this solution to reformulate the problem in l~2 space and solve a regularized problem.Numerical results are based on the remotely sensed data by Sun-photometer CE 318 for Poyang lake region of Jiangxi Province and are performed to show the efficiency and feasibility of the proposed algorithms.

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