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计算机自建模技术及其在焊接材料性能优化中的应用

苏航  田志凌  吴建民  
【摘要】:基于模式识别判别分析、人工神经网络、分类图和遗传算法,我们建立了一个可适于材料研究的多元非线性数据自建模系统MARs,它能从有限的研究数据中提取丰富的信息,建立研究对象定性、定量的非线性模型和直观的几何模型,并给出优化的试验方案。介绍了该系统在某类焊接材料中的应用情况。

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