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基于字符图像质量评价的打印机取证

沈林杰  孔祥维  尤新刚  
【摘要】:为了认定打印文件的来源,提出一种基于字符图像质量评价的打印机取证方法.在分析字符打印区域“条带”噪声的基础上,通过高斯滤波对字符图像提取噪声,并借助图像质量评价方法提取噪声图像的统计特征,来描述每台打印机的个体特征,并采用支持向量机作为分类器.对比目前国外已有文献的方法,所提出的方法不仅10台打印机都判决正确,而且字符分类正确率有很大提高.字符图像质量特征抓住了打印机的个体特性,使取证结果有效且具有说服力.

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