基于BP神经网络的海上目标检测

【摘要】：为了减少展宽的一阶海杂波谱对空间超分辨谱估计技术的影响,提高MUSIC算法的检测性能,用BP神经网络实现海杂波预测和对消．利用神经网络的可对任意非线性函数模拟的特性,对展宽的海杂波进行模拟．用模拟后的结果实现一阶海杂波的对消,来满足MUSIC算法的应用条件．最后,用MUSIC算法分辨海上目标的方位信息．实验结果表明,对消前后目标背景噪声子空间特征值发生改变,对消后更接近于MUSIC算法的假设条件,提高了MUSIC算法的检测性能,扩大了MU- SIC算法的应用范围,实现在非高斯噪声背景条件下应用MUSIC算法检测目标．