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《2005年全国自动化新技术学术交流会论文集》2005年
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基于SEART网和模糊相似测量的手写汉字预分类法

卢达  浦炜  谢铭培  
【摘要】:提出了一种手写汉字预分类的新方法.该方法分2步进行,首先采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组,然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板,并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类.测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.19%.

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