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《江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集》2004年
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一种基于扩展Kalman滤波器的神经网络学习算法

李江  杨慧中  
【摘要】:为了解决前馈神经网络BP算法在处理非线性对象时,收敛速度慢,易陷入局部极值,需调节参数多等的缺陷,提出将扩展卡尔曼滤波(EKF)算法引入神经网络的学习中.把前馈网络的所有权值、阈值作为EKF算法的状态,网络输出作为EKF的观测.同时为了防止滤波发散,对算法做了改进.仿真结果表明,该算法比BP算法在收敛速度、抗噪能力方面都有明显提高,同时还保证了一定的泛化能力.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前9条
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中国博士学位论文全文数据库 前9条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 修海燕;连续属性离散化和LMS算法相关研究[D];辽宁师范大学;2011年
8 李伟青;盾构机同步驱动及远程监控系统的研究与开发[D];华南理工大学;2012年
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10 张冬雪;基于欠采样不均衡数据SVM算法与应用[D];哈尔滨工程大学;2013年
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