收藏本站
《江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集》2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用

邵信光  杨慧中  石晨曦  
【摘要】:针对化工领域数据建模小样本、不适定性等问题,提出了一种用ε不敏感支持向量回归(ε-SVR)方法进行实际过程建模的想法,以解决人工神经网络等方法在数据建模中的“过拟合”、泛化性差等问题.在分析ε-SVR特性的基础上,用一个非线性函数逼近例子验证了ε-SVR在小样本情况下比BP前馈神经网络具有更优良的建模能力.将ε—SVR应用到丙烯腈聚合反应过程质量指标软测量混合模型中,仿真和现场运行结果表明ε-SVR是一种非常有效的化工数据建模方法.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 杨慧中,张素贞,陶振麟;聚丙烯腈质量指标软测量混合模型的应用[J];化工自动化及仪表;2002年06期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
5 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
6 黄远顺;;矫直机的自动故障预报技术[J];安徽冶金;2012年01期
7 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
8 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
9 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
10 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;一种建立发酵过程模型的新方法[J];北京工业大学学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴敏;徐辰华;;铅锌烧结过程产量质量的神经网络预测方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
9 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
10 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
9 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
10 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
5 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
9 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
10 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐文骞,曾文华;软测量模型的建立[J];杭州电子工业学院学报;2002年01期
2 吴伟林;基于神经元网络的燃油锅炉烟气氧含量的软[J];自动化与仪表;1997年05期
3 郭刚,高树滋;位移软测量虚拟仪器测试系统[J];仪器仪表学报;2003年S1期
4 陈渭泉,刘瑞兰,牟盛静,苏宏业;基于贝叶斯方法的4-CBA含量的软测量研究[J];化工自动化及仪表;2003年05期
5 梁军,汪小勇,王文庆;基于神经网络PLS方法的软测量建模研究[J];浙江大学学报(工学版);2004年06期
6 廖强,徐宗俊,梁德沛;虚拟仪器技术在几何量检测系统中的应用[J];现代制造工程;2002年10期
7 汤志武;陆新建;;流程工业数据整合研究及应用[J];化工进展;2009年06期
8 王显伟;FCC分馏塔产品质量软测量和控制[J];化工自动化及仪表;1999年05期
9 张素贞 ,范文兵 ,陶振麟 ,王立明;非纤聚酯生产过程先进控制软件[J];电气时代;2003年07期
10 王亮;邵惠鹤;;RBFNN软测量的嵌入式系统仿真与实现[J];控制工程;2006年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 邵信光;杨慧中;石晨曦;;ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
2 周林成;杨慧中;;多分辨率小波支持向量机在化工数据建模中的应用[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 彭云峰;污水处理出水水质软测量预测预报系统开发[D];昆明理工大学;2003年
2 熊永华;煤气平衡认证分析系统应用软件的研究与开发[D];中南大学;2004年
3 杨槐;基于嵌入技术的车载虚拟仪表系统的研究[D];重庆大学;2007年
4 周黄斌;基于神经网络的颜色单通道温度软测量[D];广西大学;2008年
5 董跃华;HSAEA算法的研究及其在过程建模中的应用[D];华东理工大学;2012年
6 彭向华;软测量技术在污水处理中的应用研究[D];昆明理工大学;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026